2022年物流科技领域的十大重要技术趋势,你知道吗?

   发布日期:2022-06-13 20:01:29     来源:网络整理    作者:佚名    浏览:107    评论:0    
核心提示:现代前沿科技的飞速进步大力推动着物流与供应链业务的数字化、智慧化、绿色化发展,对助力企业商业模式加速转型升级和物流行业建设发挥着至关重要的作用。在此特别梳理了2022年物流科技领域的十大重要技术趋势,介绍其在不同行业与业务场景中实施现状及未来发展前景。绿色包装新技术、新材料的应用,在现代物流领域将有更为广泛应用。

浙江高校物流与决策优化研究所、浙江高校数据预测和管控国际研究中心、菜鸟网络技术有限公司。

现代前沿技术的急速进步大力推进着运输与供应链业务的数字化、智慧化、绿色化演进,对推动企业商业理念加速改革升级和物流行业建设发挥着至关重要的作用。

人工智能、大数据、物联网、增强现实、无人驾驶、数字孪生等技术在物流作业、干线货运、城市运输、末端配送等诸多物流场景中有着广泛而重要的应用前景,有效推动运输、供应链全过程的数智化、可视化,及商流、物流、资金流、信息流的四流合一。

包装测试技术_包装技术在物流的作用_包装模切技术

新能源、新材料、机器人手动化等科技的应用,不仅能有效减少企业仓储成本、提升工作强度,也促进了运输业务对环境与社会演进的反向作用,推进物流行业在国家“双碳”战略背景下,积极倡导绿色环保改革的主旋律。在此非常梳理了2022年物流科技领域的十大重要技术趋势,介绍其在不同市场与业务场景中推行现状及将来发展前途。

01

以RFID为代表的第三代识别科技迎来规模化商用

射频识别技术(RFID)相较传统条码技术,具有储存信息量大、非接触识别、识别距离远、识别速度高、可重复使用等突出优势。目前,该科技主要应用于零售领域。沃尔玛、乐购、麦德龙、迪卡侬、优衣库等快消零售巨头都在全力推动RFID技术的应用,带动运输和供应链的变革。相比未使用RFID技术的商店,配备RFID技术的商店使其产品缺货率降低了16%,由商店人工完成的订单量增加了10%。

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物流行业因为作业环境的复杂性,射频辨识的确切率仍然在80%左右,无法应用到现实情景当中。2021年,菜鸟物流通过改进芯片与辨识算法,将RFID精准识别科技的精确率提升至99.8%。这一关键技术的突破使RFID技术在仓储领域的大体量商业应用作为可能,有望成为继条形码、二维码之后的第三代识别科技,推动运输供应链数字化战略升级。目前,菜鸟在运输绿色循环箱和跨境包裹的追踪定位环节,已经广泛使用该技术。

运用RFID等变革技术成为的全新供应链管理细则,能推动运输信息的全程数字化,让人、货、场等要素的信息透明度得到重视。数字化改革是供应链的主要发展态势,RFID技术在运输和供应链领域的进一步普及必然会大大加强这一态势的推动。

02

无人驾驶孕育下一个物流万亿市场

以特斯拉为代表的主机厂商,将无人驾驶技术带入了乘用车市场。除了科技进步,无人驾驶领域的新政和配套法规也在逐渐松动。日本L3法规尚未落地,德国今天也批准了福特L3级的无人车量产。

在物流领域,无人驾驶的应用情景更为丰富。无人驾驶技术能推动装卸、运输、收货等货运作业的无人化、机器化,促使物流领域降本增效,推动物流产业的变革升级,公路干线货运、中短途配送、仓储作业、快递末端配送等业务场景都将是重要的应用场景。由于遭到汽车科技和制度规章的约束,无人驾驶技术在运输场景的体量化商用,将最先在快递末端取得突破。

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从趋势来看,快递末端配送“最后一公里”这一运输费用最高的环节,是低速无人驾驶技术现在应用最为广泛的领域。而今快递业务量下降,一线城市配送人员过剩的弊端日益突显。这一背景下,无人配送在快递货运等场景的价值逐渐显现。尤其是在2020年新冠疫情爆发之后,以无人配送为代表的无接触式智能化配送作为一种积极可行的末端配送解决方案,成为市场关注的焦点。菜鸟、美团等产业参与者近年来相继入局末端物流无人驾驶,国外的微软、亚马逊等技术公司也相继加入这一市场。

在实际应用情景,菜鸟已经推进了全国快递末端最大体量的无人车配送集群。2021年双十一菜鸟对外发布的数据显示,在全国200多所高校,有达到350台菜鸟无人车投入运营。

随着5G、AI等科技的演进和中国人力成本不断提高,低速无人驾驶的价值将在2022年受到更大释放,实现规模化应用后将带来利润的急剧增加,有望孕育下一个物流万亿市场。

03

氢能源将创新干线货运

氢能是中国最具发展潜力的新能源之一。目前,锂电池终于慢慢步入乘用车市场,但针对长途汽车来说,锂电池并不是绝佳选择。从现在来看,相较于纯电,氢燃料的高电压强度、续航里程长、加氢时间短等优势,保证了其在干线运输应用上的优越性。另一方面,传统的干线货运长途汽车仍然是碳排大户。数据显示,重卡占整个汽车产量的总量只有2%左右,但排放占比高于了60%。

现在,氢能源电池车辆已处于了大体量商业示范阶段,据美国汽车项目学会公布的《节能与新电力车辆科技路线图2.0》预测,2030~2035年间美国氢能源电池车辆的保有量将降低到80~100万辆。在“双碳”目标的指引下,全国各地加速了氢能产业布局规划并开始逐渐加强氢能高速通道的建设。例如,四川省和上海市合作规划的“成渝氢走廊”设计了2条高铁线路和1条直达干线,并计划于2025年前投入约1000辆氢燃料运输车,最终成为成渝城市群的氢能快速运输网络。在国外,沃尔沃集团和特斯拉卡车已经成立完成燃料电池合资企业,这预示着美国的传统卡车企业也在转身加速进入氢燃料电池科技这条赛道。

在节能减排的大趋势下,更符合运输营运效益的氢能源车型,与现在传统燃料重卡的差别较小,物流公司更易切换,司机也更易上手。可以分析,从2020年开始,氢燃料电池科技将开启商用快车道,氢能源也将在干线运输领域引领一场很大的创新。

04

供应链的数字化作为行业互联网标配

互联网在消费端对人民生活和社会经济造成了很大的妨碍。经过十余年的高速发展,消费互联网领域早已急剧趋于饱和。但是,生产制造端的数字化水准仍居于相对较低的水准,产业互联网发展可期。德勤全球物流与交通团队公布的报告《中国智慧物流发展报告》显示,预计到2025年,智慧物流行业的体量将达到万万元。也有预测表明,如果数字化改革无法拓宽10%的行业价值空间,每年就可以多创造2000亿港元以上的新价值。

在新冠疫情的冲击下,企业提升了对供应链数字化改革必要性的了解,为供应链的数字化演进按下了加快键。同时,在5G、人工智能、大数据、区块链等新科技的支持下,产业互联网将数字化从消费端深入开展到供给端,供应链数字化的场景进一步打开。未来,供应链的数字化而且表现在单一行业要素或单一领域的数字化,更注重于借助产业互联来推动供应链生态的网络协作和价值创造。

现在,跨国消费品巨头宝洁、联合利华、雀巢,国内的荣威通用五菱、宝武集团、徐福记、五粮液等大公司,正在与菜鸟物流技术合作改造其数字供应链,在范围更广的生产业行业带上,中国的中小企业也正在借助搭建互联互通的数字化供应链模式,实现资源的聚集、配置和改进,同时提高应对不确认性风险的能力。

05

XR技术提高现实让一线工人作业更高效

XR()科技即扩展现实技术,它包括了虚拟现实(VR)、增强现实(AR)或者混合现实(MR)等科技概念。XR技术借助与物联网、大数据预测科技和人工智能相结合,产生一个真实与虚拟结合、可人机交互的环境。该环境具备高维度、超视距、高效指导、交流方便等特点,使得人员的工作情况非常智能。

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“十四五”规划将虚拟现实和提高现实行业列为将来十年数字经济重点行业。事实上,XR技术在游戏、电影等娱乐领域的应用已较为成熟。在工业领域,XR技术也早已长期落地,包括海尔、格力、施耐德电气、上汽、国家电力等企业在这些高危环节应用XR技术,寻求更为安全、高效的作业效果。波音公司目前使用AR眼镜来协助技术人员为飞机布线,将制造时间增加25%,并大大增加了错误率。

在物流领域,XR技术的应用探索也初见成果。尤其是提高现实科技(AR)才能将虚拟世界和现实世界以多种组合形式进行融汇,从而为物流行业一线人员的高强度作业提供更多可能。例如,在菜鸟物流的自动化仓中,仓储作业人员通过佩戴AR眼镜能大大提高拣选效率,降低拣选错误率,并增加企业培训的时间和经费;在货运环节,除货物装载和检测之外,AR技术与设施在汽车驾驶状况也可替代传统导航平台提供动态实时导航。

今后,依托XR系统,物流企业能推动作业场景的信息化、智能化,提高工作强度包装技术在物流的作用,降低费用。从配送优化、员工培训到现代化物流发展,XR技术在中国供应链中发挥着积极的作用。

06

LPWAN技术广泛连接物流要素

物联网科技提高了运输过程的可见性,加速推动物流行业的数字化变革,在物流行业有着很大的应用潜力。而更低利润和更长电池寿命仍然是物联网平台架构首要考量的弊端。LPWAN(低功耗广域网),是新一代物联网底层通信科技,相比于等其它通讯科技,具有更远的信息传输距离和更低的能耗。此外,LPWAN采用的星型拓扑设计,降低了物联网项目的推行难度。LPWAN技术的应用能持续增加物联网设备的基础设施费用、运维成本,同时也缓解了电池寿命的弊端,非常合适成本敏感的物流行业,极有也许作为物流供应链的下一代连接技术,部分取代现在主流的连接技术。

现在,许多智慧城市和智能公用事业的应用已然广泛用到LPWAN技术,例如智能路灯、湿度传感器、智能计量和智能停车等。在德国,DHL为25万个防滚架采用基于LPWAN技术的追踪器,以获得防滚架位置和移动的确切信息。中国邮政也正在推动基于LPWAN技术的ZETag云标签商用化,加强运输托盘数字化管理。LPWAN技术在物流行业广泛、深入的应用,将准确解决物流行业不同画面不同应用的痛点,持续推动物流行业的数字化变革。

07

物流技术迈入绿色包装时代

2021年我国快递年业务量突破了1000亿件,但物流行业的迅猛发展也带给了长期纸类和金属废弃物。在碳中和目标下,发展红色包装和循环运用科技具备重要含义。

实际上,仅仅凭借物流企业,无法实现快递包装走向绿色时代。物流企业必须协同厂家、品牌及其相关的供应链合作伙伴,联手推动绿色包装治理。菜鸟在与雀巢的绿色协同中,在雀巢工厂对商品做定制化包装来降低金属材料的使用;在厂家里使用绿色智能周转箱,降低纸箱的损耗;借助算法为商品订单匹配合适箱型,减少包装物的浪费;推广原包装发货,减少二次包装带来的新材料使用;在菜鸟驿站进行包装物回收;借助菜鸟裹裹上门回收咖啡糖浆等特定包装材料之类。

现在,菜鸟电子面单、智能装箱、循环中转袋、瘦身胶带、驿站绿色回收和寄件等科技和措施已受到全面推广。据《2021双11菜鸟绿色物流报告》,2021年“双11”期间,菜鸟绿色运输全链路赋能的各种顾客与消费者绿色行为给全社会减碳5.3万吨。不仅是菜鸟,国内各大物流公司基本都在网点布置了物流包装物的回收箱,践行绿色回收。

2022年,物流将进入绿色包装时代。绿色包装新科技、新材料的应用,在现代物流领域将有更为广泛应用。可降解包装袋、循环快递箱、可折叠保温周转箱将替代一次性金属包装,原包装发货、纸箱的循环使用等蓝色物流体系将逐步迈向成熟,也许纸箱零新增将不再遥远。

08

物流将作为AI科技重要的落地场景

近些年,人工智能科技获得了高速发展,在安防、互联网、金融、医疗、物流、制造业、交通等多个市场长期落地。该领域也问世了有“AI四小龙”之称的旷视、商汤、云从、依图等科技公司。

以运筹优化算法、计算机视觉为代表的AI科技,在物流行业的应用显著提高了运输运作效益。尤其当市场进入后疫情时代,“无人”、“远程”加速了物流行业向智慧化发展。像菜鸟、顺丰等货运公司,在AI领域仍然投入多年。菜鸟的智能语音机器人此前被《麻省理工科技评论》评选为“全球十大突破性科技”,该应用虽然无法与用户流利对话,还能根据对话人的心情变化,调整自己的语言表达包装技术在物流的作用,就像是在和真人对话一样。

物流是摄像头覆盖最广的市场之一,也是应用场景最丰富的市场之一。随着算法技术的突破,视觉传感器的像素提升和利润增长,视觉计算的应用将会受到进一步推广。目前,菜鸟的“物流天眼”,顺丰的“AI神瞳”都已投入使用。AI科技让传统摄像头也能探讨,实现对物流场站的智能管理。

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随着数字化科技大幅突破,物流行业有望作为人工智能科技最重要的落地场景之一。值得留意的是,旷视科技2021年10月高调宣布入局智慧物流赛道,也被觉得是看中了AI科技在物流将迈入大体量的普及。

09

物流全链路实现在线协作

消费电商的仓储全链路起始于经销商,经由物流公司的揽件网点、始发中心、转运系统、派件网点等环节,最终到达终端消费者。当前这一全链路各个环节仍然无法在物流详情页面在线发现,但是物流各环节的服务并不在线,呈现分散状况,信息化程度和透明化程度低下,难以满足沟通便捷性,服务迅速性的意愿。比如,消费者在售后服务对物流提出的意愿,只能先联系销售商,由经销商联系网点,再由网点联系快递公司,沿全链路解决难题,无法产生高强度的服务模式。

“速度决定高度”在物流行业尤为关键,为提升服务水准,整个运输链路基于人工智能,形成组织数字化和在线高效协同,将作为大势所趋。通过服务设施、服务人员、服务节点在线互联,实现货物实时定位,状态实时查询,信息实时共享,问题即时沟通。物流链路上的各个环节不再单打独斗,而是推动了短链协作;信息不再层层传递,而是借助物流全链路的数字化和富媒体,实现订单跟踪,异常监控,及时交互,让退货、拦截、催件、投诉等更加高效。目前,圆通物流推出的顾客管家服务,由物流公司直接与消费者构建联系,就是运输服务资源在线协作的典型代表。

10

乡村网点自动化率持续增强

自动化科技在工业生产领域尚未大体量普及,能取代人工去做一些重复、流程化的工作,从而有效缓解企业用人困难,同时增加工作强度、精度、作业安全性,降低失误率。

比如传统工业,物流已经变成自动化程度较高的市场之一。亚马逊早在2012年便开始发力自动化仓储系统。国内的天猫亚洲一号仓,申通的转运中心,都能看见机器人的身影。菜鸟未来园区是中国自动化程度相当高的运输设备之一,包括人员进出、车辆导引、设备运行等环节都推动了数字化,通过一部手机就可以轻松管理。在新手的无锡自动化仓内,通过柔性自动化科技推动了1000台机器人协同作业,吞吐能力提升一倍多。

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2022年,这些成熟的物流自动化科技将伴随“快递进村”战略的稳步加强,“下沉”到县乡,甚至村一级的物流网点,实现网点自动化,满足农村地区的运输和供应链需求。《中国互联网络发展情况统计报告》显示,全国县级快递网点覆盖率达98%,农村经常有1亿件包裹,占了包裹数量的三分之一。但在落地过程中还存在不少难点、堵点。农产品对时效、运输条件等比普通快递要求更高,要求对传统物流网点进行相应的科技改造。

以菜鸟为例,在其乡村供配中心及其经过自动化改造的农产品产地仓,经过自动化设施分拣的农产品无法帮助农民取得更高的利润。在乡村快递网点,自动化分拨解决方案能迅速增强乡村物流分拣效率,支持农村寄递物流基础设备搬迁提升。快递进村要拓宽物流要素在城乡之间的高效流转,网点自动化率的提高则让乡村物流真正做到与城市同频共振。

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