在现代包装工业自动化生产中,涉及到许多测试检测,比如食品包装字符的印刷品质、条码辨识测试、产品封装检测等。这类应用的共同特征就是连续大批量制造、对外形质量规定高。通常这些具有高度重复性的工作依靠人工来评估,我们在一些特色加工工厂发现流水线上数以百计的工人来执行这道工序食品饮料包装行业,给工厂带来很大的人工费用和管控成本,并且仍不能确保“零缺陷”。
我国成为人口大国,食品饮品市场包装科技迅猛发展,据统计,我国二次包装的企业不超过800万家,这些企业分布在各个市场、区域。其中制药、食品饮品等产业使用包装频率高。随着消费者对品质规定的提升和制造流水线自动化程度的更新,机器视觉评估替代了长期重复性人工检查作业。
机器视觉检测在肉类食品产业的应用有:
1.盒装零食饼干外包装检测:对罐装肉类食品的外包装破损、标签有无、生产日期字符有无等检测;
2.透明瓶装饮品的液态及纸盒缺损检测:对透明瓶装液位进行测试,保障食品罐装的一致性;对瓶盖包装进行测试,剔除漏盖、瓶盖歪斜等不良品;
3.易拉罐包装果汁、罐头制品等形状检测:对易拉罐包装果汁、罐头制品等拉环质量、生产日期有无、序列号等进行测试;
4.整体包装计数:对罐装、盒装零食等的整体包装进行计数,保证包装数量。
针对食品饮品生产制造企业而言,其生产自动化程度越来越高,对产品品质、生产效益的规定也愈发越严密。采用机器视觉测量平台,可以推动稳定高效的产品检验食品饮料包装行业,克服人工检查疲劳、个体变化、重复性差等特点,可帮助企业改善产品品质水准,提高制造精度,降低生产成本。
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