在近日由作出的一份关于包装产业的十大趋势的行业研究报告中指出，毋庸置疑的是“可大幅性”是这十大趋势的核心部分。展开来说，节省资源的包装位居榜首，其次是运用单一材料，以实现更好的可分离性的态势，这反过来又会降低对回收材料的使用，否则的话，循环经济是不可想象的。
此外，研究报告强调，数字水印技术有助于包装按类回收，并能推动智能包装，跟踪和追溯等功能，因为制品市场的品质工具备助于最大限度地降低因腐烂而导致的代价。但仍然是电商优化的包装设计和品类体验等趋势也需要考量其重要性，尤其是在可大幅发展大趋势的背景下。研究证实，消费者愈发越偏向于依据品牌的生态友好性来评估品牌，并因此支付更多成本。
最终，可重复使用的包装是循环经济不可或缺的一个别。从这个视角来看，PLA（聚乳酸）排在这个表的上面也就不足为奇了。这种塑料确实是由可再生原材料制造的，是可生物降解的，但是，它也被加工成一次性产品等。
01包装材料
在市场代表觉得变化范围最大的四个趋势中，三个来自包装材料。影响最深远的变迁是在循环经济的道路上出现的差异，这将必须在所有领域重新定义流程和方法。“为了大幅推进循环经济发展，理想状况下，材料的流动需要在整个供应链中记录、分析和交换产品和制造数据——从材料成分到使用寿命，再到可回收性。”
据接受调查的业内专家称，增加回收材料和单一材料的使用——更好的可分离性也有差异范围较大的主要趋势之一。就吸引力而言包装行业对比，上述三种趋势均占据2-4位。当然，这种关注只是巧合：根据《包装法》，包装市场取得双重系统许可的所有金属包装中，近60%必须尚未回收——因此必须适当的概念。
增加回收材料的总量是该市场和迅速消费品生产商遭遇的最大挑战之一。这是由于由石油制成的“原始”塑料仍比回收品便宜得多。为了提高回收物的使用，还需要定义材料品质。增加回收材料的使用对循环经济一样重要，单一材料针对提高所述回收含量同样重要：第一步是设计一次性包装，使其可以按材料种类分开。换句话说，它们需要只由一种材料构成，或者无法分成单独的材料。复合材料最终会变成残留废物，或者没法以低廉的费用进行分离以回收利用。那么，第一步是设计一次性包装。包装形式可以将他们整齐地按材料种类分开。因此，它们应仅由一种材料制成或应可分离为单独的材料。
02包装设计
为了使包装真正地节省资源，必须按照材料的选用进行相应的设计。其中，电商优化包装设计和品类体验是被评为极具吸引力的态势之一。节约资源的包装已经付诸实践。原因很简单：需求在降低。
麦肯锡公司于2020年8月进行的国内包装调查显示，当被问及它们期望在未来看到哪些时，消费者表示它们对可重复使用和回收的金属包装，以及基于纤维的代替品几乎相同感兴趣。在带有高度责任感的消费者中，68%的人计划更紧密地关注降低环境制约的品牌。
在这些状况下，品牌宗旨对消费者更加越来越重要：品牌必须是可大幅的、透明的，并与用户的核心价值观保持一致。2020年1月，IBM公布了一项关于中国消费者态势的研究。调查显示，如果消费者对品牌失去信赖，他们中的三分之一将停止购买它们喜爱的产品，而三分之一的消费者早在2019年就不再购入大量喜爱的产品。
该研究还看到，平均70%的有目的的购物者会为可大幅购买（回收或环保商品）支付额外35%的对价。预计2021年中国电商销售额将超过4.89万亿港元，优化电商包装符合营销要求（物流纸箱也应与品牌相匹配）和可大幅性规定——如前所述，消费者、制造商和政治家争论该话题的紧迫性明显下降。
无论是运输包装，还是高价值包装，它成为一种沟通和营销工具的重要性是毋庸置疑的。运输包装也是品牌体验的一个别，是用户与所购买产品的第一个物理接触点。了解供应链中每一步的实际状况，对于特定于供应链的包装解决方案至关重要。供应链适用性测试仍然是走向可大幅发展的最重要元素之一。新一代消费者对包装可大幅性有更高的希望。越来越多地使用提出所用包装环境特征的标识。通过社交媒体，品牌在物流包装上的展现也提供了缩减覆盖面的机会：许多在线购物者早已在社交媒体上分享了另类或品牌的包装形象。随着电商发展，由于精美的包装而未能分享图片但也许会分享的数量也在降低。
03功能性包装
在最具吸引力的十大趋势中，功能化包装类型中的三个趋势被列入：数字水印、确保产品品质的智能包装，以及跟踪与追踪。在某些程度上，这三个趋势也可以归为可大幅发展的大趋势，因为他们保证优化回收，从而提高回收材料的比重，有助于降低食品腐败和因而导致的毁坏，并使交付能够无缝跟踪。
包装是用什么材料制成的，里面装了哪些。数字水印很容易被分拣机中的特殊扫描仪识别。宝洁与包含消费品生产商、零售商和回收商在内的合作伙伴公司合作，启动了“2.0”项目，以提升金属垃圾的可分类性。巴斯夫和施瓦茨集团也在参加的120多家公司中。另外，近年来，RFID和NFC技术的使用更加更具成本效率，应用范围很可能会扩大。
魔多情报估计2019年智能包装行业为381.6亿港元；明年到2026年将超过487.2亿港元。最大的行业在中国，长期以来，欧盟没有智能包装法律框架。因此，与中国、澳大利亚或台湾相比，这些平台在此处的普及率较低。一个复杂的原因是美国更严格的立法促使从中国国产智能包装更加困难。
世界各国的制药公司都在尽力应对假药、供应链盗窃和包装错误。就其本质而言，该市场对这种弊端高度脆弱，尤其是管控控制十分严厉。为了避免产品盗版和剽窃，制药公司早就推行了跟踪和追溯解决方案，这不只是是将条形码附加到个性化药物上，目的是维持每种药物的透明度。
据行业观察专家称，到2023年，全球达到90%的药品运输将按照跟踪和追溯规定进行验证，以借助打击假药来提升患者安全。基于RFID的标签解决方案正用于包装市场的其它领域。该科技在此应用中的特殊优势包含：无需直接光学视觉接触就能读取和写入标签、即使在更长读取范围内也能进行甄别，以及读取安全性高。
04生产和物流技术
人工智能(AI)和机器网络(IoT)在制造中的使用。人工智能已经付诸实践：例如，亚马逊已使用人工智能使其包装过程更具可大幅性。通过预测用户投诉数据，它目前可以为每种产品选择最佳包装。凭借其纸箱尺寸算法，亚马逊将物流损坏减少了24%，同时将运输费用增加了5%。如果公司想要使用人工智能获得类似的顺利，他们需要首先确认对业务影响最大的用例。然后包装行业对比，他们可以从这个事例中认识AI可以带给什么不同。
一个特定的用例非常合适人工智能：质量控制。与传统的抽查相比，人工智能可用于将品质控制扩展到100%的产品。借助人工智能，可以可靠地测量到无数个体缺陷模式和异常。
在其它领域，人工智能可以使用图像辨识平台控制机器人的拾放任务：机器人接收有关待包装产品的位置、位置或质量的信息，然后手动重新调整其举措。一种尚未广泛应用的设施元素机械项目中使用的是分析性维护。为此，不断探讨传感器和机器数据，以便得出有关性能或维护状况可能增加的结论。
