数据确保快件如期送达如何安排一票快件的流转?

   发布日期:2023-05-23 14:02:18     来源:网络整理    作者:佚名    浏览:84    评论:0    
核心提示:从世界范围来看,现在的物流与供应链行业早已是以技术驱动的科技行业了。刘潭仁介绍,其实早在大家下单之前,物流就开始借助数据的力量进行思考了。用数据的力量让供应链更富有韧性除了快递业务,供应链中众多的场景与环节也可以让数据发挥巨大的能量。这些行业都应用了数据的力量让供应链更加可视、可控,富有韧性。刘潭仁表示,也期望与更多的伙伴共同探索数据更多的价值,一起探索数据的协同应用,用数据创造更加美好的社会。

从全球范围来看,现在的仓储与供应链产业已经是以技术驱动的科技产业了。每天,你都能在街道巷子发现小哥,还有汽车、飞机……而这个很大的网络无法有条不紊地提供专业的服务,离不开数据作出的很大贡献。

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4月25日,在第四届联合国亚洲数据论坛全球全会上,顺丰科技有限公司董事裁刘潭仁做了主题为《大数据助力企业改革发展》的特邀报告,物流的顺丰业务涉及收,转,运,派各个环节,协同人,车,货,场各类资源,处理订单、路由、物联网设施等多种数据来源的数据,决定了每一票快件从顾客到消费者手中的旅程要怎么安排,“也是这种数据,让我们更好地探讨,如何让我们的一线人员工作得更美好,让我们的实体市场发展得更好。”

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数据确保快件如期送达

如何安排一票快件的流转?刘潭仁介绍,其实早在你们下单之前,物流就开始利用数据的力量进行探讨了。“我们会按照市场产业趋势、历史状况等数据,提前分析接出来的业务状况。比如上海在今日、明天包装技术在物流的作用,甚至某一个班次的件量状况。根据推测的信息,我们会提早准备好资源,安排好小哥、车辆、中转场等等资源,从容应对接下来的业务运转。”

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当你们即将下单之后包装技术在物流的作用,物流将按照这票快递具体的时效、服务等规定,综合同期其它快件对资源的使用状况,决定它究竟上哪趟车、哪架火车、以及由那个小哥来收派。在这个过程中,可能会遭遇资源不够或是天气不好等突发状况,会按照实际情况,动态分析这票快件的预计前往时间,如看到可能存在延误风险,就要立即调整相关安排来保证快件如期送达。

“这也是我们怎么安排一票快件的逻辑。巨大的件量背后,是顺丰基于大数据的超大物流网络的智能规划。每天十亿级数量的快件实时模式推演,既要确保在时间、空间上的资源排布合理性,还要推动时效、成本平衡的最优解。”刘潭仁说。

用数据来增加小哥的幸福感

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在报告当中,刘潭仁非常提到了怎样用数据来提升小哥的美好感,“因为优质的顾客体验是顺丰的核心竞争力之一。有美好感的员工,才能更好地微笑服务用户。作为市场龙头企业,顺丰非常关注一线人员的感受。”

据刘潭仁介绍,过去,小哥收派什么区域,都是由网点相关负责人基于经验进行排班的。然而,一千个读者就有一千个哈姆雷特,一千个负责人也会有一千种排班的思路,很难保证你们都应用了最优的思路。为了让收派任务与小哥进行最优的匹配,系统平台会充分考量小哥倾向的上班时间、能力特征,以及动态划分出的各个收派小区域预期的件量、收派难度等数据,动态分配每个小哥的工作区域和时间。

另外,为了给小哥提供非常公正的权益,系统平台会综合小哥收派的难度,比如有没有电梯、是不是晚上派送,以及路程距离等数据,给予小哥计提补贴。”

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用数据的力量让供应链更充满弹性

比如快递业务,供应链中很多的画面与环节也可以让数据发挥很大的能量。“目前,我们将要积累了近百个智慧供应链头部客户案例,覆盖高端生产、美妆、汽配与家电等多个市场。这些产业都应用了数据的力量让供应链非常可视、可控,富有韧性。”

像美妆行业在淡季旺季时如何分析销量迅速补货、客户退货到总仓还是门店等等弊端,如果将不同环节当时割裂的商品数据进行拓宽,并与用户协作进行制造与库存数据的准确管理,优化需求分析、全链可视化等智慧供应链核心素养,就可以统筹调度全国仓网,拥有非常可视、可控的供应链。

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汽车制造商生产装配涉及近万个零组件,相关供应商数目多,而且制造计划一直变化,通过人工很难较好地缓解什么时间运输这种零件、通过哪些路径来物流。而应用算法系统能够提供智能线路规划方案,实现制造与仓储的供需匹配,提升配送的时效性,再搭配上司机端的APP,就可以让司机更高效地完成相关取货配送流程,实现整车及零组件动态补货的需求。

也有众多场景的实现,都离不开数据与前沿科技的结合。例如,基于数字孪生技术,让相关的运营思路在仿真环境中进行模拟和改进,达到以极低的利润和试错代价,验证和改进真实世界策略的目的。以中转场景为例,在虚拟环境中经过数万次改进和打磨的分拣计划,在现实中持续改善了中转场的分拣效能。

另外,碳排放管理系统可以即时监控的碳排放状况。通过大幅监控某些碳排放数据,就可以大幅验证模式优化、循环包装等减碳措施的有效性,助力可大幅发展。

“科技颠覆物流,物流改变生活”,数据驱动下的仓储与供应链产业,还有很广阔的空间必须再次构建。刘潭仁表示,也希望与更多的伙伴一同构建数据更多的价值,一起构建数据的协作应用,用数据创造非常幸福的社会。

 
标签: 大数据 供应链
 
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