文|徐文璞
编辑|Lina
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在过去多年里，作为房企和病患之间的多级经销环节，医药流通企业被视为药价虚高的“罪魁帮凶”之一。
近些年来，一方面是自2016年起，政府开始实行“两票制”、“集中采购”等新政，旨在于增加社会医药费用。这一举动对医药流通产业的严打无疑是巨大的。
另一方面，跨界玩家也在不断侵吞传统医药流通渠道的市场份额，医药电商B2B平台持续用优价、补贴等互联网玩法搅乱市场。
作为国外最大的医药流通公司，国药控股是当之无愧的行业领头羊，其母公司国药集团更是医药流通市场绝对的“老大“。
但是，国药控股陕西货运有限公司（以下简称“国控四川货运”）总总监梁颖康告诉数字时氪：“我们感遭到了行业的生存压力。”
货运是医药流通产业中的重要环节，它既负责医药抗生素、器械储存，也负责药械的货运运转。
国控四川货运是国药控股上海有限公司旗下的分子公司，其平均每年处理出货量300万元。但是，因为医药行业的“两票制”、“带量采购”等新政颁布，药价上涨对公司的整体运作都形成了影响。
靠渠道“躺赢”的老办法，在这个时代早已行不通了。
数字化变革，会是新答案吗？
01变局
2016年，“两票制”开始试点，并逐渐代替了药品采购“多票制”。这意味着一盒药从制成到终端消费只能开两次收据，即只经历一次经销。两票制降低了医药流通的经销层级，药械终端销售的采购价也降出来了。
2018年开始，监管部门进一步推出药品集中采购方案，并在2019年开始试点。集采是指服药机构联合上去以招投标形式集中采购，以规模换优价。截止目前早已施行的7次集采共涵盖了294种药品，每次集采涨价幅度均在50%以上，已累计节约费用约3000万元。
不论是两票制还是集采，销售渠道扁平化带来药械涨价的同时，医药货运企业的产值也增加了——医药流通的行规是根据采购价的点数支付配送费。
新政变革后，医药货运企业要想完成同样的产值就必须降低物流量。
与此同时，2015年前后医药B2B电商盛行，可以直接将触角伸到过去须要层层经销商能够覆盖的乡村医院、夫妻超市和卫生室等终端。这种基层终端的需求具备多品种小数目的特性。
在过去，医药行业基于全省总代理经销商、全国集中调拨到各省份的商业模式，货运呈现大批量、整托盘、干线运输的特性。
而如今，线上医药电商的盛行改变了终端零售店的采购习惯，医药货运公司也须要兼具零散、区域性的需求。这对货运中心的设备配置、流程设计都提出了更新的需求。
眼见着行业宏观环境发生变化，商业模式遭到冲击，而易迅、顺丰等社会货运企业也纷纷开启医药货运业务，国控四川货运感遭到了行业前所未有的生存压力。
对标社会货运，对标圆通，提升效率，提升服务水平——这是国控四川货运给出的解法。
02变革
确立了目标以后，国控四川货运数智化升级的第一步，是人才引进与数智化顶楼构架的设计。
2019年，国控四川货运在内部筹建了数字化团队，并开始大力引进专业社会货运企业及专业货运知识背景的人才，与社会货运企业对标。
“客户对（中通、京东、德邦等）社会货运公司的认可户很高。2019年我们对那些企业的营运形式、管理模式、绩效考评、资源投入、信息系统等各方面进行了细致的全面对比。”梁颖康告诉数字时氪。
当时，国控四川货运似乎在医药流通领域的专业度低于通用型货运公司，但不可证实，通用型货运企业的整体营运体系优于国控四川货运。
通过全面学习、能力对标，国控四川货运也开始拟定了适宜自身情况的顶楼设计。
第一步，国控四川货运数智化团队要充分了解公司业务。
因为公司内部早已配备了顾客管理系统，国控四川货运的升级重点放到了提升货运生产环节效率上。
手动化设备被提上了计划。
引入手动化设备不光可以提升药械进领料检验、日常储存管理与搬运、物流等环节的效率，能够减少在生产过程中人为诱因失误带来的损失。
而具体应当怎样上手动化设备，首先解决那个环节的效率问题，这是国控四川货运数智化团队要解决的第二步。
仓储分拣各环节环环相扣，经常是牵一发而动腰部。
“以库房为例，我们不能由于别的企业做了手动化零拣设备，我们就随大流也上一堆（设备）。”梁颖康说。
“有时侯零拣有压力，不一定完全是零拣的效率问题，这可能跟补货有关系，而补货又可能跟库房路线设计有关。”梁颖康补充道。
通过剖析已有的系统数据，国控四川货运对于已有的仓储区域、业务方式、医药装箱尺寸等都进行了记录，精准定位作业流程中那个区域、什么时间节点、哪个环节遇见了困局，并进行问题溯源。
2019年，国控四川货运引入旷视自主联通机器人（AMR），实现了广州库房搬运的无人化和手动化，平均减短药械领料时长37%。
2021年医药包装行业，国控四川货运在北京货运中心进一步落地旷视3A（AS/RS+AMR+AI）智慧货运解决方案，国控四川货运总总监梁颖康表示，“在不停工、不推倒、不重建的情况下，实现了库房智能化升级，货运中心整体效率提高了25%。”
03器械仓变革之战
2022年，国控四川货运对广州器械仓进行整修。
仓储无疑是物堕胎业的重中之重。
在药械出入库前，库房检验员要复核的信息包括厂家、品名、规格、批号、生产日期、效期等十多项信息医药包装行业，以确保后续药械的使用安全。
而药械相像品、同品不同尺寸机型、同品不同效期等情况会严重影响复核确切度。在过往的医药行业作业模式中，药械出入库环节严重依赖人力进行信息管理，历时耗力，严重阻碍了库房作业效率。
而国控四川货运的广州仓显存储了几十万种药械SKU，业务情况复杂，且对药械检验的效率和精度要求很高。
相较于前几次直接引入旷视成熟的解决方案，此次，双方在旷视智慧货运解决方案的基础下联合研制了“药械手动辨识和数据采集系统”，通过AI视觉辨识技术解决药械全流程信息采集与辨识的困局。
在合作中，国控四川货运设计了后端应用子系统，可对药械图象进行备案、信息提取和归类对比，确保每位环节信息一致，并实现对每件产品的入库货运、信息流进行精准管控。
旷视则提供视觉模块、信息系统插口和相应的硬件设备，完成图片中文本检查、图片矫治、OCR辨识和处理，为后端系统提供服务。双方共同实现视觉模块与WMS的无缝对接、优化系统运作效率。
但因为业务现场环境较为复杂，以及药械包装、单据存在彩印不清、遮挡、磨损等特殊情况，在项目举办早期，AI技术的辨识确切率只逗留在90%左右。而这在有着严格行业标准的医药领域，就是不合格。
问题出在提取信息的结构化方面。“这是由于器械包装、单据的版式多如牛毛，要针对几十万种产品SKU做提取信息的结构化，须要有大量的同类数据来优化算法。”旷视货运业务事业部产品总监陈德平告诉数字时氪。
因此，基于国控四川货运常年以来在医药器械耗材的图片和影像数据积累，国控四川货运和旷视项目组工程师驻场开发，并通过向库房职工讨教包装上各数组的奇特之处，为众多分散且不规律的文字找到合理匹配方案，来提高算法的辨识确切率和易用性。
目前，这一辨识确切率已提升到99%以上，利用该系统，国控四川货运广州器械仓的信息复核工作效率提高了50%。
药械信息辨识和采集流程的前后变化
结语
广州仓平均药械领料时长减短37%、广州货运中心整体效率提高了25%，广州器械仓收货环节效率提高50%以上……对于寸时寸金的物堕胎业来说，国控四川货运的数智化变革无疑成效明显。
医药，这个几乎和人类历史一样古老的行业，因为其行业的特殊性，在长久以来始终是高收益、高壁垒的代名词。
但是，没有谁能永远“躺赢”。无论是新政的变革还是新兴玩家的冲击，每一个传统行业都正在面临或是早已面临愈发严峻的数字化考验。对于行业龙头来说，因为缺乏适合的变革样板参考，其变革所面临的压力将会更大。
