文/羊城日报全媒体记者杭莹图/受访者提供
1月11日包装技术在物流的作用，新手对外发布了2023货运科技的十大趋势。多智能体自主协同技术、智能分拨、无源物联网、下一代智能包装、供应链数字双胞、数字供应链控制塔、交互式AI、无人货车、地理大模型、清洁能源解决方案，被觉得将推动新一年的货运科技趋势。
报告觉得，货运手动化正朝着智能化的方向升级。室外机器人在复杂货运场景下的应用将实现多智能体自主协同，而目前主流的分拨手动化则渐渐迭代为智能分拣，分拣设备可实现主动控制、自主调节。
随着物联网在物流行业的深入应用，在一些场景中大规模布署深受环境、成本、节能环保等限制，传统供电形式未能满足需求，无源物联网成为有效的解决方案。过去一年，新手自研的RFID技术在生产、仓储、运输等多场景实现应用，可以预见RFID在货运供应链领域将迎来规模化商用。
下一代智能包装被业界普遍觉得是快件物流行业从手动化向数字化升级的基础条件。以RFID为基础，新手率先尝试将RFID芯片植入包材生产，让每一个包装物实现数字化，进而真正让商品在货运全链路实现数字化流转。
数字供应链早已成为传统企业数字化变革过程中的标配，在此基础上衍生出的供应链控制塔和供应链数字双胞技术，将会进一步加快供应链数字化改革不断步入深水区。包括雀巢、宝洁、联合利华、宝武集团、上汽通用五菱、东方民航等公司，正在与新手合作优化供应链体系，实现资源的高效配置。
交互式AI目前在物流行业的应用主要包括聊天机器人、智能语音助手等方式，已成为顾客沟通、交流的重要手段。该技术的不断建立，在提升服务质量，提高顾客满意度上疗效显著，同时也能弥补相应的用工缺口，增加货运企业用工成本。
无人货车在过去一年获得了资本市场的偏爱。在最有可能实现规模化落地的货运干线场景中包装技术在物流的作用，达摩院和新手已启动公开公路无人货运货车的定义与研究。今年，四川省武义县领取国外首批“主驾无人”卡车路测车牌，容许无人货车在指定区域，包括部份高速路段，举办路测。
报告中还提及，随着、等分别在NLP、AIGC上大放异彩，大模型正在成为全球公认的重大技术趋势之一。围绕货运场景，以地理大模型为技术发动机，面向未来将实现“地理+X（图象、语音、视觉）”多模态统一建模，从感知大模型跨越为学习&决策大模型。
报告对能源取代也做了预测，清洁能源尤其是氢能源被觉得将逐渐取代传统燃油，用以改善物流行业高煤耗、高碳排的现况，同时有效减少交通成本。
此外，这是新手连续第二年发布货运科技趋势。四川学院货运与决策优化研究所主任杨翼院长表示：“菜鸟对于货运科技的趋势判定与上一年保持了一定的延续性，并贴近无人驾驶、新能源、自动化、数字供应链、RFID等多个技术领域，进行了提早布局，促进实际应用，同时地理大模型等趋势的加入，意味着新手对前沿科技的探求，与全球保持了同频共振。”
